Denn immer mehr Versicherte nutzen KI-Tools, um erfundene Schäden mit gefälschten Bildern nachzuweisen, berichten Branchenexperten. Innovative Technologien wie generative AI begünstigen betrügerische Vorgänge. Im Vergleich zu früher werden Manipulationen viel einfacher und schneller erstellt.

Und allein in Deutschland verursacht Versicherungsbetrug einen geschätzten Schaden von über sechs Milliarden Euro pro Jahr; etwa bei jedem zehnten Fall in der Schaden- und Unfallversicherung gibt es Ungereimtheiten.

SAS – ein Anbieter für künstliche Intelligenz, gibt Versicherungen und Banken eine Lösung in die Hand, um dem Betrugsverdacht nachzugehen. Hierfür untersuchen KI-Agenten Fotos und weisen auf mögliche Anomalien hin.

Mit Hlife eines Prompts wird ein Unfall in einem Vorort einer Stadt in England visualisiert. KI kann das KI-generierte Bild erkennen und auf den Betrug hinweisen.
(BILD: SAS Institute)

„Versicherungsermittler sind damit in der Lage, echte Bilder von manipulierten oder synthetischen zu unterscheiden und betrügerische Schadensmeldungen zu entlarven“, so ein Sprecher des Unternehmens. „Bis zu 93 Prozent der Experten in der Betrugsbekämpfung halten ihre Organisation für bestenfalls ‚mäßig gerüstet‘, um KI-gestützten Betrug zu erkennen.“

SAS hat mit Agentic AI eine Fraud-Screening-Pipeline auf Basis von SAS Intelligent Decisioning und SAS Viya entwickelt, mit der sich synthetisch erzeugte oder manipulierte Bilder im Zusammenhang mit Schadensmeldungen frühzeitig erkennen lassen, bevor sie zur Beurteilung des Falles herangezogen werden.

Die KI bietet:

• Automatisiertes Content-Screening: Dokumente und Bilder werden automatisch auf Anzeichen für Manipulation hin geprüft.

• Multi-Signal-Betrugserkennung: OCR-Texterkennung, semantisches Reasoning und forensische Bildanalyse identifizieren verdächtige Inhalte.

• Risikobasierte Entscheidungen: Ein kalibrierter Risikoscore steuert Aktionen wie automatische Freigabe, Eskalation an einen Sachbearbeiter oder Ablehnung.

•Erklärbare Ergebnisse: Visuelle Overlays markieren auffällige Bildbereiche und machen nachvollziehbar, warum Inhalte als verdächtig eingestuft wurden.

• Operatives Monitoring: Dashboards in SAS Viya beobachten Modellverhalten, Risikotrends und Entscheidungen im Zeitverlauf.